Teilnahme nur für Hafven Mitglieder. Anmeldegebühr 5€.
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Das Machine Learning und Artificial Intelligence derzeit unsere Welt verändern und noch maßgeblich verändern werden liest man derzeit überall. Immer mehr Firmen adaptieren die neue Technologie und erschaffen Lösungen in den verschiedensten Bereichen. Der Weltweite Umsatz durch Machine Learning Technologien soll bereits 2024 bei 3 Billionen USD liegen (Quelle: Statista 2017).
In diesem Workshop werden wir euch die Grundlagen erläutern, die dazu beitragen, dass diese Technologie unsere Welt verändert. Hierbei legen wir einen besonderen Fokus auf Neuronale Netze, das sogenannte “Deep Learning”. Und damit es nicht zu theoretisch bleibt, wollen wir das ganze mit euch zusammen auch direkt Umsetzen.
Zusammen werden wir euer erstes Neuronales Netz trainieren, die Grundlagen erläutern die dafür relevant sind, unterschiedliche Netz-Architekturen besprechen und unsere “Lessons Learned” mit euch teilen.
Was brauche ich zum mitmachen?
Einen eigenen Laptop (egal welches Betriebsystem)
Einen Google Account
Rudimentäre Programmierkenntnisse in Python*
Was werde ich lernen?
Überblick Machine Learning
Wie funktionieren Neuronale Netze
Wie trainiere ich ein Neuronales Netz
Wie optimiere ich ein Neuronales Netz
An wen richtet sich der Workshop?
Der Workshop richtet sich Primär an Personen, die ihre ersten Schritte im Bereich der Neuronalen Netze und des Deep Learnings machen wollen. Ihr solltet schon einmal Programmiert haben, da dies ein Hauptbestandteil des Praktischen Teils sein wird.
Solltet ihr euch unsicher sein ob euer Wissensstand oder eure Programmierfähigkeiten in diesen Kurs passen, schreibt mir unter philipp.schelske@refindit.io , damit wir Unklarheiten klären können :)
Du hast keine Kenntnisse in Python für den Bereich Data Science?
Kein Problem, du kannst vorher einfach die kurzen Tutorials absolvieren:
Intro to Python for Data Science (Part 1)
Intermediate Python for Data Science (Part 2) (kostenpflichtig)
Alternativ kannst du die wichtigen Parts “Dictionaries, Control Flow und Loops” auch kostenlos lernen unter: Data Science Tutorial for Beginners
Ablauf
Der Workshop findet von 15:00 bis 19:00 Uhr statt.
Philipp Schelske (ReFindit) — philipp.schelske@refindit.io
Kevin Raetz (ReFindit)